Introducción
Oswaldo Bernal, Gerente General de Bristol Myers Squibb México, explica que él percibe la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta que mejora la toma de decisiones en términos de velocidad y calidad. La IA ayuda a ahorrar tiempo e inversión, acelera procesos y, cuando se maneja correctamente dentro de los marcos regulatorios y respetando la privacidad, puede proporcionar las mejores soluciones para las necesidades individuales. En el contexto de la salud, esto se traduce en la capacidad de identificar el tratamiento más adecuado para un paciente basado en su perfil genético, lo que representa un enfoque holístico para reducir el error humano y mejorar la eficacia de las soluciones médicas.
Explica que la digitalización ha transformado desde los reportes de ventas hasta la manera en que los gerentes de marketing presentan información, pasando de materiales impresos a plataformas digitales. La tecnología también ha mejorado la eficiencia y seguridad en diversos aspectos, desde la navegación en la ciudad hasta la seguridad bancaria. En el ámbito farmacéutico, la IA permite una medicina personalizada, identificando el tratamiento más adecuado para cada paciente basado en su perfil genético, lo que optimiza la eficacia y reduce los efectos adversos.
Conclusiones
- La implementación de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico permite detectar enfermedades de manera temprana, como el cáncer, aumentando las posibilidades de éxito en el tratamiento y mejorando la calidad de vida de los pacientes.
- La inteligencia artificial agiliza el proceso de investigación y desarrollo de nuevas moléculas, reduciendo significativamente el tiempo necesario para llevar tratamientos innovadores al mercado, como lo demostró el caso del VIH-Sida.
- La colaboración entre la industria farmacéutica, los gobiernos y otras organizaciones es crucial para garantizar el acceso equitativo a tratamientos innovadores.
- La IA ayuda a medir el impacto real de las soluciones terapéuticas en la vida de los pacientes, asegurando que la inversión en salud genere los mayores beneficios posibles para la sociedad.
Transcripción
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Oswaldo, ¿para ti qué es inteligencia artificial?
Oswaldo Bernal, BMS
Es una excelente pregunta. A lo mejor en el tiempo lo veremos con una manera de pensar y ser, pero hoy lo voy a tener una herramienta que nos ayuda en la toma de decisiones, tanto en la velocidad como en la calidad de esa toma de decisiones, que nos ayuda a ahorrar tiempo, que nos ayuda a ahorrar inversión, que nos ayuda a acelerar los procesos y que bien manejada, dentro del marco regulatorio que corresponda, respetando privacidad y potencialidad, va a ayudar a que cada ser humano tenga la mejor solución para lo que necesita. Para un paciente es por la mutación genética que tiene ese paciente cuál es el mejor tratamiento que necesita. Creo que es eso, creo que es una manera holística de proveer soluciones eficaces, disminuir el error humano y creo que es algo todavía muy desconocido, creo que hay muchas cosas por aprenderle todavía.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Hola a todos y bienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas en las que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando el futuro de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personas increíbles de esta industria. Soy Laura Velázquez, soy cofundadora de ArcanL.I. y soy su host. Vamos con el episodio.
Oswaldo Bernal, BMS
Laura, primero que nada, gracias por la oportunidad, gracias por esta invitación, siempre es un gusto compartir y hablar de temas tan interesantes que, como muy bien dices, algunos son desconocidos y todavía comenzamos a descifrar de qué se trata todo esto. Te hablo rápidamente de mí, yo nací en Bogotá, Colombia, me crié en Venezuela y tengo ya, hoy para nueve años, viviendo en México. Mi carrera ha sido el ir y venir dentro de la industria.
Como sabes, la industria se mueve muchísimo y he podido estar en diferentes empresas. En muchos, mi carrera fue en Venezuela, luego estuve un par de años en Estados Unidos y finalmente llego a disfrutar de lo que es México como país, como cultura y, por supuesto, vivir y disfrutar también de la industria farmacéutica allí, entendiendo todos sus retos, pero también sus oportunidades. Evidentemente, cuando pienso en la industria farmacéutica, cuando la inicié yo, recuerdo que mis reportes eran escritos y había una plantilla súper grande.
Eso un poco te va a decir de más o menos de qué año comencé yo la industria. Una plantilla súper grande en la que llenabas circulitos con la doctora Laura Velás, L, A, O, y así era la industria en aquel momento. Por supuesto, estamos hablando de industria que al día de hoy todo está digitalizado, todo está moderno y ya tocando el tema de inteligencia artificial, estamos hablando de que podemos recoger información disponible, sin romper nada de privacidad ni de confidencialidad de datos, disponible de los médicos a qué congresos participa, cuáles son sus temas relevantes, cuáles son los temas en los que hacen clic y revisen información y nosotros poder ofrecerles información relacionada a lo que ellos quieren escuchar.
Ahí estamos avanzando nosotros por darte un componente de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica. Así que el tema me encanta. Te mentiría si te dijera que soy un experto porque no lo soy.
Se aprende a diario y además para mi generación y generaciones previas es tener que romper nuestras propias creencias y sesgos inclusive. Entonces nada, eso es muy bonito lo que está sucediendo. Evidentemente, así como hay desconocimiento, hay temores acerca de hasta dónde nos va a llevar la inteligencia artificial, qué tanto va a penetrar en temas como privacidad, como mencionaba, confidencialidad de datos, cómo debemos manejarla.
Le decía yo a alguien hace poco que yo tengo dos hijos pequeños, tengo cuatro hijos, dos de ellos pequeños. La inteligencia artificial para ellos no va a ser un tema innovador, va a ser su día a día, va a ser lo que ya ellos entienden. Ahora es cómo haces en este proceso de entenderla y de que comience a regularse y todo lo que vaya a aplicar allí para que se vayan familiarizando, porque para mí es innovación.
Para ellos va a ser su manera de estudiar, su manera de trabajar y es ahí donde tenemos a nosotros que está pensando el futuro de si lo veo yo o Laura.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Súper bien. Tú tienes muchísima experiencia en la industria farmacéutica y has visto, ahorita me mencionabas cómo era hace un tiempo atrás, cómo has visto que la tecnología realmente impacta en el sistema y cómo ha sido ese proceso.
Oswaldo Bernal, BMS
De muchas formas, Laura, de muchas formas. Yo te hablaba del simple reporteo o el reporte que hace la Fuerza de Ventas que hacían los que yo pasaba todo el día en la calle y llegaba a llenar mis planillas para luego someterlas y estamos hablando que hoy nuestra Fuerza de Ventas está en el campo con su tableta y ahí te hablo de otro tema. Cuando pasé a gerente de producto, gerente de marketing, yo pensaba en ayudas visuales y pensaba en algo impreso de cierto diseño, tamaño.
Hoy no hay manera de ver eso porque yo he visto a través de la tableta. Entonces la ayuda visual tiene que estar enseñada y eso fue con una transición que vivimos los gerentes de producto. De pasar de hacer ayudas visuales impresas a el mismo formato de lo impreso que hicimos pasarlo a la tableta y no es cierto, no puede ser así porque la tableta tiene otro componente.
A donde está hoy. Que hoy están esperando un médico, salen de un médico y sus comentarios los colocan en la tableta, reportan el médico, el sistema dice a qué hora entraron, cuánto duró, cuáles fueron los temas que más tocaron con ese médico y eso los genera lo que te decía de entender mejor a los médicos. Ahora, ese es uno de los componentes.
¿Cómo afecta al sistema? De muchas formas. Hoy vivir en la Ciudad de México, por ejemplo, para mí lo veo viable rodar, manejar la Ciudad de México sin usar Waze.
Eso es tecnología en tiempo real y me dice y me sé la ruta, créeme, me sé por lo menos cuatro rutas de casa a oficina, de oficina a casa, pero no dejo de usarlo por si acaso en algún accidente, algo en el tráfico, me llevo por la vía más viable. El tema de seguridad en los bancos, tú quieres hacer una transferencia importante y el banco te envía una notificación de alerta que puede ser un fraude. O sea, te ayuda la seguridad, te ayuda la eficiencia, te ayuda a optimizar y también te ayuda la toma de decisiones porque con tanta información disponible tú puedes llegar a la mejor decisión y por ejemplo, hablemos de medicamentos.
¿Cuáles son las moléculas que van a llegar más al punto de la enfermedad que tienen los pacientes? Eso antes era producimos una molécula que creemos en base a los estudios, fase 1, 2, 3 y 4, que son las que más funcionan, pero esa es la medicina para todos. Ahora estamos hablando de la medicina personalizada.
La información que está disponible nos permite pensar que para el paciente A, este medicamento es el que va a necesitar y le va a funcionar más resultados, mucho más rápido, hablemos de eficacia entonces. Con menos eventos adversos, hablamos de seguridad. Pero ese medicamento al paciente B, probablemente no.
A ese paciente necesita, por el tipo de mutación genética que tiene en su enfermedad, el medicamento B, C o U. Y eso es algo que no veíamos antes. La manera como interactuamos con los médicos, por ejemplo en pandemia, fue netamente a través de las plataformas virtuales.
La manera como hoy tenemos herramientas, por ejemplo una que se llama VMSol, en la que el médico tiene todo un menú de opciones, entra, hace clic, clic y él ve o ella ve el tema que quiere ver, no el tema que nosotros queremos presentarle a todos. Ven temas específicos en base a su interés y eso evidentemente es como una especie de Netflix. Nos da a nosotros el feedback de qué está viendo el médico y qué es lo que más le llama la atención.
Porque al final lo que nosotros queremos es asegurar que los médicos tengan la información adecuada para que la selección del tratamiento nuestro o de un competidor sea la que el paciente necesita y así se impacte la vida de los pacientes. Al final, todo lo que buscamos es que el paciente tenga el beneficio que requiere en el medio de su enfermedad.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Oswaldo, ¿cómo hacen hoy ese proceso? O sea, ¿cómo llegan al médico de la manera correcta y en el tiempo correcto con la información correcta? Eso me parece importante.
Y otra pregunta clave para mí debajo, lo que estabas diciendo es que tú dices que uno de los mayores retos antes era saber si esta molécula, que yo estoy diciendo que sí, va a funcionar de igual manera a todos. Hoy en día con inteligencia artificial, como tú lo mencionabas, básicamente se puede mejorar y optimizar ese proceso. ¿Cómo desde BMS y lo hacen hoy?
Oswaldo Bernal, BMS
Primero que hay que entender que tenemos médicos a quienes hemos venido conociendo durante mucho tiempo por interacciones face to face, a quienes hemos invitado a congresos o hemos invitado a sesiones de educación médica colectiva y quien nos ha compartido su preferencia en términos de temas, por ejemplo. Ya nosotros tenemos avanzando muy rápidamente. Sin embargo, en la época de pandemia aceleramos mucho más los diferentes canales.
Hoy se habla de omnicanalidad. Hablábamos hace un tiempo de digital marketing, hoy hablamos de omnicanalidad. Y eso es diferentes opciones de contacto con el médico, desde un SMS, un mensaje de texto, pasando por Whatsapp, hasta llegar a opciones como la que te decía, la plataforma de streaming en la que el médico puede entrar y puede ingresar el tema que él quiere o ella quiere ver.
Tenemos médicos a los cuales contactamos vía telefónica porque ellos dicen que esa es su preferencia. Tenemos algo que creo que ha sido extraordinario, Laura, y te hablo de muchas cosas que han sido maravillosas, es que hemos establecido todo un proceso en el que entendemos a los médicos, les preguntamos también, hacemos encuestas de cuál es el canal que prefieren, les damos esas opciones para que sea up on demand. Si a mí me interesa escuchar tu podcast, pero me estás obligando a ir solamente a una hora específica, pero si llego a tu podcast disponible a la hora que yo pueda liberarme del trabajo, salir, que voy en el tráfico, pues ese podcast que me llamaba la atención el tema, lo voy a buscar.
Y así lo hacemos con los médicos.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Ustedes con esa data hoy ya están haciendo entrenamiento de modelos inteligentes. Te lo pregunto es porque nosotros con otras farmas hemos hecho modelos de inteligencia artificial de temas de omnicanalidad y sé que ahí tenga mucho valor. Entonces me gustaría preguntarte que tú cómo percibes la aplicar esto que ya estás haciendo.
Oswaldo Bernal, BMS
Tenemos países que, bueno, tenemos a nivel global todo un modelo de comercialización cuyo un componente clave tiene que ver con esto. Hay países que han servido como pilotos y que ya han avanzado muchísimo, Japón, Alemania, y hay países en Latinoamérica que hemos sido pioneros en varios componentes de esto, y que vamos a estar en la siguiente ola de ya aterrizar toda esta inteligencia artificial. No estamos comenzando desde cero.
Ya en México hemos avanzado muchísimo. Y comenzamos con algo, Laura, que como experta que eres del tema puedes pensar, pues es muy básico, pero era la base de donde había que partir. El Customer Journey.
¿Dónde está? ¿Qué le gusta? ¿A qué hora?
¿Cuál es la jornada que sigue el cliente? El cliente, llamemos a este caso el stakeholder médico. ¿Qué necesita?
¿A través de qué canal? ¿A qué hora? ¿Cómo es el journey que vive?
Una vez que definimos ese Customer Journey, comenzamos a establecer las estrategias. ¿Estamos al 100% de implementación? No.
¿No? No porque inteligencia artificial adaptada a esto es algo que en muchos países están apenas ingresando y muchas empresas están apenas comenzando. Y dos, porque también es entender la velocidad a la que esto va, Laura.
O sea, lo que yo te hablo hoy, la semana que viene sale algo diferente y dices, wow, no, esto ya es otra cosa. Entonces también es entender esa velocidad para poder utilizarla al máximo. Y hay cosas muy interesantes también.
También es entender que el stakeholder, el cliente, como el caso del médico, necesita nuestro acompañamiento. Y te voy a dar un ejemplo que fue muy básico probablemente, pero que fue crítico. Cuando hicimos invitar a los médicos en esa época de pandemia a que interactuaran con nosotros vía Tunes, vía Zulip, vía Webex, lo primero que nos dijeron fue, no lo tengo, no tengo una House App, no tengo la conexión y segundo, enséñame cómo usarlo.
Sí, así era. Hoy los médicos ya es normal que se conecten, ponen reacciones, levantan la mano y no solo los médicos, nosotros también. Entonces ya veníamos avanzando en la industria farmacéutica, probablemente no al ritmo de la industria de consumo.
Pandemia nos dio un empujón muy fuerte y nos hizo acelerar. Un reto que tenemos como compañías, en general, y eso lo hablo para Bristol, México y es parte de mi invitación al equipo, es no perder ese empujón que nos dio la pandemia. El tema digital es asegurar que lo que logramos ganar, no lo retrocedamos a volver a un 90% face to face, porque sigue siendo relevante face to face.
Tenemos médicos que nos dicen, sí participo en tus conferencias remotos, pero de vez en cuando poder estar en una mesa de discusión con mis colegas, con egresados de la misma universidad, de la misma escuela de medicina, es algo que me sigue llenando. Entonces hay un componente todavía, ese componente social del ser humano que no se puede perder y que la digitalidad no lo logra llenar. Pero hay muchos médicos que dicen, yo estoy perfecto, no me tengo que ir de consulta, no tengo que dejar a la familia, yo puedo atender las conferencias que quieran desde el oeste y siguen invitándome así.
Entonces es nosotros llegar ahí.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Hay algo que me parece muy interesante de ustedes, es que ustedes hacen mucha investigación clínica, científica alrededor de todas estas nuevas moléculas y han ganado muchísimos premios. ¿Cómo hacen para llevar toda esa innovación y esa tecnología nueva que vienen con nuevas moléculas para meterlas a un mercado como es México, que hay poca digitalización?
Oswaldo Bernal, BMS
Lo que mencionas es muy cierto, la inversión que hacemos en investigación clínica es enorme. Solo para darte una idea, en el año 2023, Bristol tuvo los inversos de aproximadamente 45 billones de dólares. Eso es la información pública.
De esos, casi el 20% se destina a investigación clínica y es parte del core de nuestra compañía. Estamos hablando de poco más, poco menos, 9 billones de dólares de inversión en investigación clínica. Es nuestra manera de ver nuestra participación en la salud de los pacientes, es buscar qué opciones, qué soluciones terapéuticas están disponibles.
Ahora, también es cierto que de todas esas moléculas que se investigan, no todas, muy pocas llegan a ser realmente viables o útiles para los pacientes. ¿Qué me gusta de esto? ¿Qué quisiera separar aquí?
Que esto te haga un nivel global. Me hacía referencia a México. En México hay mucha inversión también, de cerca, acerca de este tema.
Aproximadamente tuvimos 70 millones de dólares invertidos en México, en educación vecatoriana, estudios clínicos y en programas de soporte al paciente. El core de nuestra organización es traer soluciones nuevas. Tú mencionabas cómo se hace para que lleguen a México y ahí entras en el meollo del asunto.
Ese es el gran tema. Mucha innovación, moléculas que realmente cambian la vida, pero que no llegan al paciente. ¿De qué sirven?
La mejor solución digital que quieras, pero que no llegue al usuario final. Desafortunadamente, aquí el usuario final es una persona que tiene en riesgo su vida, que sufre un cáncer o que tiene una afectación que le diminuye la calidad de vida. Ahí está lo que creo que nos quita el sueño todos los días a nosotros en Bristol.
¿Cómo hacemos para que estas dos cosas se hablen? Que lo que logramos innovar, lo que logramos diseñar y que nuestros investigadores de altísimo nivel, algunos de ellos inclusive, y te lo digo con mucho orgullo, somos los padres de la inmunocología. Los investigadores que descubrieron esto merecieron el premio Nobel hace más de 12 años.
O sea, a ese nivel de investigación. ¿Pero de qué sirve esta innovación si nunca hubiese llegado a los pacientes que reciben tratamiento para melanoma, tratamiento para pulmón, tratamiento para cáncer renal y más recientemente para cáncer gastric? ¿Qué hacemos nosotros?
Aseguramos, uno, seguir todos los procesos regulatorios que deben hacerse. Y ahí hay algunos avances, por ejemplo, el sometimiento de los dossiers vía digital. Aseguramos que toda la información sea sometida, pero también trabajamos con entes locales, tanto de gobierno, como de sociedad civil, como de sociedades médicas, para que esa innovación acelere su llegada.
Es así que tenemos alianzas con All Count, por ejemplo, que lo que busca es cómo traemos la innovación en cáncer cuando los pacientes lo necesitan. Trabajamos de la mano y apoyamos a la Asociación Mexicana Lucha Contra el Cáncer con proyectos diferentes que hacemos. Uno de ellos, que te lo puedo compartir, que participé y me encantó, pero es para darle recursos para que también la Asociación Mexicana Lucha Contra el Cáncer sigan esa lucha.
Así que no es una tarea sencilla, no es una tarea de una sola área o de una sola empresa, de un solo sector. Laura, creo que eso es muy importante. Es esa alianza entre el sector privado, sector público, ONGs, sociedades médicas, pacientes, grupos de pacientes, para intentar acelerar el acceso.
Lo hemos logrado bastante bien, te lo digo. Tenemos hoy soluciones disponibles en los diferentes formularios del país para enfermedades hematológicas como el globo múltiple. Y podríamos decir, bueno, ya lo hicimos, ya estamos.
No, no, todavía hay pacientes con enfermedades inmunológicas para quienes vamos a traer una solución. Recientemente lanzamos un medicamento para pacientes con enfermedad hematológica que lo que hace es cargarles de transfusiones sanguíneas constantemente, con todo el impacto al sector salud, al paciente, de lo que eso significa. Una solución que trajimos ahora en marzo cuando estamos en México.
Vamos a tener soluciones para tratamientos para enfermedades cardiovasculares. Así que la tarea no para.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Osvaldo, ¿y cuál crees que sea el reto mayor dentro de todo esto? ¿O cuáles son esas tres barreras principales que existen hoy para realmente ser más eficientes en la llegada directa al paciente? Pues no directa, más escalable, que llegue a la persona correcta en el momento adecuado.
Porque gran parte de los retos que tiene el sistema, creo que no solo México, en todo el mundo, es que yo siempre digo que son dos. Uno es la detección temprana y otro es cómo hacemos una prevención más eficiente. Entonces, ¿cuáles creen que son los mayores problemas para detectar a tiempo un paciente?
O bueno, para ustedes, ¿cuáles son esos mayores retos?
Oswaldo Bernal, BMS
A ver, varía un poco de patología o enfermedad a enfermedad. Pero en líneas generales te diría el diagnóstico oportuno. Un paciente con cáncer que logra detectarse su enfermedad, inclusive antes que aparezca, podría ser una oportunidad impresa.
Un diagnóstico en base a su ADN. Eso ya existe. Eso ya lo estoy inventando, lo estoy soñando.
Eso ya es en la realidad. Sin embargo, no todos los pacientes tienen acceso a eso. Y muchos pacientes llegan, a lo mejor por temor, a lo mejor por falta de infraestructura hospitalaria, de diagnóstico.
Llegan muy avanzados en el cáncer a su vez. Y un cáncer avanzado, evidentemente, ya la sobrevida es disminuida. Luego entra el tema del acceso como tal al medicamento.
Cómo el sector privado puede tener acceso en el sector gobierno diferente. Hay sistemas de salud como el colombiano que han tratado de darle esa opción de acceso universal. México se está moviendo hacia allá.
Y ahí nosotros somos parte de ese trabajo en conjunto con el gobierno para tratar de que realmente, como lo decía hace un tiempo, yo estuve al ingresar a Bristol hace ya casi cuatro años. Era director de hematología. Y me preguntaban cuál era mi sueño.
Una vez que tomé la posesión de general manager, ¿cuál era mi sueño? Y yo decía, hay tantos pacientes en México que hoy no tienen acceso. Que mi sueño sería que, no importa dónde esté, si está en la Ciudad de México, o si está en Chiapas, o si está en el norte del país, no importa dónde esté, un paciente que necesite un tratamiento, o que tenga una patología, cuyo tratamiento es en uno de los oestros y puede ayudarle a sobrevivir.
Entonces, acceso para mí sigue siendo un reto. Te hablo entonces del diagnóstico, te hablo de acceso, y por diagnóstico te hablo, a veces es si la prueba existe, a veces es si el médico está preparado, si el médico está preparado para patologías que se están comenzando a entender un poco más, y lo otro es la infraestructura. Yo tendría por ahí, Laura, diagnóstico, acceso, conciencia de algunas enfermedades.
Hay enfermedades que son consideradas algo de moda, o algo que está inventado la industria, o algo que realmente no existe, y son enfermedades que afectan a pacientes a diario, y que son tratadas de una forma tal, y lo que hace es postergar la solución, y hacen pasar al paciente por diferentes condiciones que no son lo que realmente le va a solucionar. Entonces ahí entra también nuestra labor, y por eso invertimos, lo que invertimos en Educación Médica Continua, y en Disease Awareness Campaigns, campañas de concientización alrededor de las enfermedades, para que se sepa que hay una enfermedad que tiene solución, o que tiene al menos, que va en el camino a tener soluciones.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
¿Y hay algo que, alrededor de todos estos retos que mencionas, en los que estén apalancándose en Inteligencia Artificial?
Oswaldo Bernal, BMS
Sí, definitivamente diagnóstico es uno de ellos, definitivamente diagnóstico. Seguramente tienes un smartwatch, creo que hoy por hoy mucha gente lo tiene, y ahí ya puedes ver tu ritmo cardíaco, tu frecuencia, o sea, puedes ver varias cosas, y puedes comenzar a decirte algo. Y sí, nosotros estamos comenzando a, especie de calculadoras, si lo quieres ver así, en la que tú cargas los síntomas, les das un valor, y ya comienza a decir, alértalo, aquí hay algo que puede ser, más allá de un malestar, puede ser enfermedad, más allá de un momento de un síntoma cualquiera, puede ser la enfermedad.
Entonces sí, se está trabajando en eso. Evidentemente el diagnóstico, más allá de una herramienta digital que un paciente puede utilizar, luego, lo que siempre hacemos es, vaya al médico, asista a su médico que puede diagnosticar adecuadamente. Pero sí, se está trabajando sobre todo en el diagnóstico, Laura.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Súper bien. Y bajo esa mirada de lo que ustedes hacen, ¿qué te emociona de la inteligencia artificial que puede llegar a transformar la industria?
Oswaldo Bernal, BMS
¡Wow! Muchísimo, Laura. Muchísimo.
Una molécula, para que sea exitosa, desde que comienza a evaluarse, pueden pasar 10 años. ¿Qué pasa con la inteligencia artificial? Recogiendo toda la información disponible, cargando toda la información, tanto de la patología, como mecanismos de acción, como moléculas químicas como tal, acelerar eso, eso sería, es un sueño, es un sueño.
Y tenemos ejemplos en los que sin inteligencia artificial logramos convertir enfermedades que eran fatales a enfermedades crónicas. El caso del VIH-Sida. El sueño sería lograr hacer algo similar con el cáncer.
Lograr la cura del cáncer, o por lo menos lograr una enfermedad crónica que no termine matando tantos pacientes como está sucediendo el día de hoy. Entonces yo creo que la inteligencia artificial puede ayudarnos en eso. Que las nuevas soluciones terapéuticas aceleren su llegada a los mercados.
Y lo otro sería que en ese proceso de alineación con los gobiernos, con los principales formularios de medicamentos, la inteligencia artificial nos ayuda a entender cómo juntos corremos el riesgo, cómo juntos trabajamos esto para que todo el costo no esté del lado del gobierno, todo el costo no esté del lado del paciente, sino que en conjunto veamos. Y ahí voy a un concepto que tiene que ver más con valor. Propuesta de valor más que propuesta de precio.
Y es ahí donde nosotros también trabajamos muchísimo con los gobiernos. Ofrecemos valor. El precio es solo componente de esa propuesta de valor.
Y la inteligencia artificial se nos ayuda a medir cómo está siendo el resultado en vivo. Ya una vez incluido en un formulario relevante un medicamento puede ser una gran solución para todos.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Nosotros desde lo que nos venimos haciendo con inteligencia artificial sabemos que de alguna u otra forma, si se implementa de la manera adecuada con los actores adecuados y que todo esté integrado en sí, trae beneficios para todos. Tanto para el paciente, para el asegurador, como para el gobierno, como para la farma y pues para todos en general. Trae un beneficio y un impacto súper bonito, ¿no?
Porque al final se traduce en salvar vidas.
Oswaldo Bernal, BMS
Y al final, la verdad, está con el entender que los recursos de los países, así sea el país número uno del mundo en términos de riqueza, no son ilimitados. Entonces se dedica un porcentaje X a la salud, que puede ser el 6%, como es en el caso de México del PIB, o puede ser el 16% como algunos mercados privados. Pero igual tiene un techo y ese techo siempre va a poner bien límites para la inversión en salud, la compra de medicamentos, la estructura de los hospitales.
¿Cómo hacemos para que dentro de esa inversión que tienes, la inversión que hagas en medicamentos sea la que más valor te traiga de vuelta? Y yo creo que eso es crítico para todos. Nosotros nos sentamos en una risa, que lo hemos hecho muchísimo y lo estamos haciendo.
Y vemos ese componente como un trabajo en equipo, no es yo a ganarles tu dinero y tú a comprar un medicamento para borrar estas comisiones. No, no, a ver, soluciones, propuestas de valor. Y al final, el beneficiado para nosotros y para todo el sistema es el paciente.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Súper. Tú como el líder que eres hoy de esta gran farma en México, ¿dónde verías tu posibilidad de implementar ese sueño de dar soluciones en la industria apalancados por inteligencia artificial? Si tienes una varita mágica, ¿tú dirías aquí implementaría inteligencia artificial, aquí también y aquí también?
¿Y por qué en esos tres puntos es importante?
Oswaldo Bernal, BMS
Bueno, ya hablábamos de diagnósticos, yo creo que ahí está la gran clave. Yo creo que ahí está la gran clave. Más que en México, hablaría de Bristol y de las industrias biotecnológicas como la nuestra, traer medicamentos, estrategias terapéuticas mucho más rápido, creo que ahí entra la inteligencia artificial.
Y finalmente, si tengo el medicamento más rápido disponible, porque el proceso de desarrollo a través de la inteligencia artificial se aceleró. Si el paciente llega más, es diagnosticado más rápido, por ende, su progresión de la enfermedad o el avance de la enfermedad se ataca antes de que comience realmente a afectarla, pero inclusive antes de que comience a tener síntomas. Creo que hay otra fortaleza, sería otro tema que yo haría.
Y finalmente, cómo preparar a los médicos para que esta innovación hoy se está generando, la entiendan rápidamente, la comprendan, la sepan usar. Y es que estamos hablando, Laura, de temas que parecieran ser a futuro, pero que ya están. Nosotros tenemos hoy tratamientos para mieloma múltiple en los que se toman las células T del paciente, o sea, parte de su sistema inmune, se modifican, se les enseña cómo tratar la patología, cómo detectar el problema, se le devuelve al paciente su célula T educada, modificada, y esa célula T ataca el tumor.
Eso es ciencia ficción. Si tú me decías esto hace 10 años, poco menos, no, esto es ciencia ficción. Hoy es una realidad, hoy tenemos pacientes que de cuatro veces por medio de vida pueden vivir más de un año gracias a esta tecnología, y inclusive esto nos acerca cada vez más a la potencial cura del cáncer, hoy de enfermedades hematológicas, pero por qué no de enfermedades de tumores sólidos también a futuro.
Así que hay estados, y eso es, todo esto puede ser apalancado en la inteligencia artificial, seguro, seguro que sí.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Osvaldo, yo sé que tú eres muy cercano al cáncer porque has tenido como cercanos que han tenido la patología, bueno, algún tipo de cáncer. ¿Cómo ves tú que si este tipo de tecnologías hubiese llegado en el momento adecuado, si hubieran implementado antes, qué hubiese podido cambiar en esas personas?
Oswaldo Bernal, BMS
Algunos podrían, tengo familia muy cercana, familiares que algunos ya fallecieron, y tengo una tía de mi esposa que era energía pura, mujer joven, ella falleció a los 43, 44 años, de un cáncer de colon. Pensar en ellas, pensar en sonrisas, en alegría, en energía, probablemente si la inteligencia artificial hubiese estado, se hubiese diagnosticado mucho más temprano, se hubiese definido mucho más rápido el tratamiento del cáncer.
